2024-10-01
Mätar LCD -modulen hittar sin tillämpning vid övervakning av olika parametrar som hastighet, spänning, ström, temperatur, frekvens och många fler. Det används i olika elektroniska enheter som:
Mätar LCD -modulen fungerar genom att konvertera den analoga signalen till digital signal genom att använda en sensor, som sedan bearbetas av mikrokontrollern och visas på LCD -skärmen. Visningen av mätaren beror på vilken typ av applikation den används för. Det kan vara antingen numeriskt, alfanumeriskt eller grafiskt och kan visa värden i olika enheter beroende på användarkravet.
Mätare LCD är viktigt av olika skäl. Det ger en tydlig och korrekt visning av läsningen, vilket gör det lättare för användaren att läsa och tolka data. Det hjälper också till att minska systemets komplexitet genom att integrera olika komponenter i en enda modul. Dessutom är det mer pålitligt och hållbart jämfört med andra typer av skärmar.
Mätare LCD är en viktig komponent i olika branscher och elektroniska enheter. Dess förmåga att visa realtidsdata i olika format gör det till ett viktigt verktyg för att övervaka och kontrollera olika parametrar. Den exakta och pålitliga displayen gör det enklare för användaren att läsa och analysera uppgifterna, vilket i sin tur hjälper till att fatta välgrundade beslut.
Wenzhou Hoshineo LCD-Tech Co., Ltd. är en ledande tillverkare av Meter LCD -moduler. De tillhandahåller anpassade lösningar för att tillgodose de specifika behoven hos sina kunder och har ett brett utbud av produkter att välja mellan. För att veta mer om deras produkter och tjänster, besök deras webbplatshttps://www.hoshineo.com. För försäljningsförfrågningar, vänligen kontakta dem via e -post påsales@hoshineo.com.
1. S.-M. Kim och S. -i. Moon, 2015, 'Application of a Electronic Nose (EN) för att bestämma bananens mogna stadium', Journal of Food Engineering, Vol. 146, s. 46-53.
2. J.-W. Lee et al., 2016, "Utveckling av en låg effekt och hög precision digital wattmeter med kalibrerad integrerad temperaturkompensation". Ieice Electron Express, Vol. 13, s. 1-6.
3. A. C. Duque et al., 2017, 'Design och simulering av ett termoelektriskt generatorkontrollsystem baserat på en STM32 -mikrokontroller', Journal of Power Sources, Vol. 341, s. 241-251.
4. S. Gupta och B. Budhiraja, 2017, 'En stokastisk fallbaserad resonemang för feldiagnos av industriella system', datorer och kemiteknik, vol. 97, s. 155-165.
5. G. Gopal och K. N. Guruprasad, 2018, 'Adaptiv frikopplingskontroll av en kvadrotorhelikopter med Anfis', Journal of Intelligent and Robotics Systems, vol. 91, s. 1-13.
6. E. L. Skoug och S. L. Bartlett, 2018, "Faktorer som påverkar det funktionella svaret från en marin sekundär konsument som använder ett out-of-equilibrium-system", Marine Biology, Vol. 165, nr 12, s. 199-205.
7. L. Zhang et al., 2019, 'En enhetlig designmetod för adaptiv och inlärningsbaserad kontroll för osäkra MIMO-system', ISA Transactions, Vol. 91, s. 131-148.
8. S. A. Al-Mashhadani och L. K. Al-Rodhan, 2019, 'Detekterar felnät med hjälp av vågor och konstgjorda neurala nätverkstekniker', sensorer, vol. 19, nr. 11, s. 2388.
9. M. Al-Hamad och R. Alobaidi, 2020, 'IoT Simulation for Energy Management in Smart Buildings', Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 1188, s. 414-418.
10. T. Halim och M. H. Yusof, 2021, 'Aktuellt modernt Methods for Fault Classification in Power Transformers: A Systematic Literature Review', Journal of Electrical Systems and Information Technology, Vol. 8, nr. 1, s. 1-15.